isk Prediction via Cross-mo**l Graph Fusion》
很像那么回事。
再讓它編數(shù)據(jù)。
它編出一個(gè) Morrow-384 數(shù)據(jù)集。
384 個(gè)樣本。
18 個(gè)維度。
3 個(gè)醫(yī)院來源。
聽起來專業(yè)。
查不到。
再讓它編引用。
它編了二十多篇。
期刊名對，卷號(hào)像，作者也像。
DOI 一個(gè)都打不開。
我越看越樂。
凌晨三點(diǎn)，我又讓它補(bǔ)代碼。
它寫了一個(gè)能跑通但沒意義的 Python 腳本。
變量名嚴(yán)謹(jǐn)，注釋漂亮，結(jié)果隨機(jī)。
我甚至在圖表里埋了水印。
圖 2 的柱狀圖，所有小數(shù)點(diǎn)后三位拼起來，是我的學(xué)號(hào)。
表 4 的最后一列，首字母連起來是：
FAKE DATA DO NOT SU*MIT。
附錄第七頁的公式，更離譜。
它把概率項(xiàng)和溫度項(xiàng)乘在一起，單位直接飛了。
我原本只是想截圖交作業(yè)。
后來越玩越上頭，就把它整理成完整 LaTeX 模板。
文件夾叫：
「LLM_hallucination_test_不可提交」。
第一頁紅字寫得很清楚：
「Synthetic sample for AI hallucination detection. Do not su*mit.」
怕自己以后忘了，我還在 README 里寫了一句中文：
「溫遙你要是把這玩意兒投出去，你就完蛋了?！?br>我很愛惜自己的學(xué)籍。
也很愛惜我的名字。
我沒瘋到拿這種東西騙成果。
問題出在韓悅。
她跟我同宿舍，也跟我同實(shí)驗(yàn)室。
平時(shí)看起來溫溫柔柔，說話永遠(yuǎn)小聲。
「溫遙，你能不能幫我看一下代碼？」
「溫遙，你可不可以把你的模板發(fā)我一份？」
「溫遙，你簡歷怎么寫得那么好啊？」
開始我沒防她。
大學(xué)里，誰沒互相幫過忙。
她電腦跑不動(dòng)環(huán)境，我借過她賬號(hào)登服務(wù)器。
她不會(huì)畫圖，我把自己的 **tplotli* 模板發(fā)給她。
她說想學(xué) LaTeX，我給她看過我的 Overleaf 頁面。
直到三天前，我發(fā)現(xiàn)自己的 Overleaf 多了一次陌生登錄。
時(shí)間是凌晨一點(diǎn)四十二分。
地點(diǎn)顯示在學(xué)校宿舍網(wǎng)。
設(shè)備名：Yue-Laptop。
很直白。
直白到我都替她尷尬。
我沒有立刻問她。
因?yàn)槟翘焖诖埠熀竺?，正在給周臨打電話。
周臨是隔壁課題組研二，手里有 arXiv endorsement 權(quán)限。
韓悅聲音很軟：
「學(xué)長，我這個(gè)方向真的準(zhǔn)備很久了?！?br>「對，想先掛個(gè)預(yù)印本，評(píng)獎(jiǎng)材料會(huì)好看一點(diǎn)。」
「作者順序我已經(jīng)和室友說好了，她沒意見?！?br>我站在門外，背著包，沒進(jìn)去。
她說那句「沒意見」的時(shí)候，我低頭看了眼手機(jī)。
錄音開著。
我這個(gè)人缺點(diǎn)挺多。
小氣，記仇，睡眠淺。
還有一個(gè)優(yōu)點(diǎn)。
別人準(zhǔn)備害我時(shí)，我很少打斷。
我喜歡等她把坑挖深一點(diǎn)。
3
答辯現(xiàn)場亂成一團(tuán)。
負(fù)責(zé)老師讓韓悅先**。
韓悅沒動(dòng)。
她紅著眼看我：
「溫遙，我知道你生氣?！?br>「可你不能因?yàn)橐蛔鲉栴}，就說整篇論文都是假的。」
「你知道這對我影響多大嗎？」
我說：
「你偷我東西的時(shí)候，沒評(píng)估過影響？」
她眼淚掉得很快。
「我只是想抓住一次機(jī)會(huì)。」
「我家里條件不好，科研創(chuàng)新獎(jiǎng)對我真的很重要。」
這句話一出，臺(tái)下有幾個(gè)同學(xué)表情變了。
熟悉。
太熟悉了。
只要她把「家里條件不好」擺出來，很多事就會(huì)自動(dòng)變軟。
偷資料變成求機(jī)會(huì)。
搶一作變成太上進(jìn)。
騙人變成太想改變命運(yùn)。
我看向她。
「韓悅，我也辦了助學(xué)貸款?！?br>「貸款合同還在我抽屜里?！?br>「要不要拿出來比慘？」
她臉色一僵。
旁邊梁思琪皺眉。
她跟韓悅關(guān)系最好。
「溫遙，你說話別這么難聽?！?br>「大家都知道你成績好，老師喜歡你，你不缺這一個(gè)獎(jiǎng)?！?br>我看她。
「那你缺嗎？」