第5章
框上,“下午兩點開個會,你跟大家認識一下。”
“直接認識就行了?不用走什么流程?”
“你是聯(lián)合創(chuàng)始人,走什么流程?”
我點點頭。
“對了——”他從口袋里掏出一張黑卡遞給我,“安家費??ɡ镂迨f,隨便花。你先把生活安頓好?!?br>我接過卡,沒推辭。
這不是施舍,是合作的一部分。
下午兩點,會議室。
十二個算法工程師坐了一圈,看到我進來,表情各異。
有人好奇,有人觀望,有一個戴眼鏡的年輕人直接舉手。
“陳總,這位是?”
陳逸飛站在白板前:“給大家介紹一下,林墨。逸飛智投算法框架的原始作者。從今天起,他是公司的聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席技術(shù)官?!?br>安靜了兩秒。
戴眼鏡的年輕人又開口了:“V1.0到V3.7都是您寫的?”
“是?!?br>“那……”他推了推眼鏡,“您怎么三年前就離開了?”
“個人原因?!?br>他還想問,被旁邊的人拉了一下。
我走到白板前,拿起筆。
“把你們這三年的迭代方向和實驗數(shù)據(jù)發(fā)給我。今天晚上我看完,明天給方案。”
有人小聲嘀咕:“一晚上就能給方案?”
我沒解釋。
回到辦公室,我打開工作站,十二份技術(shù)報告陸續(xù)發(fā)過來。
我一份一份看。
到晚上十一點的時候,我看完了。
問題出在他們試圖在原有的注意力分配層上做橫向擴展——方向錯了。V3.7的瓶頸不在寬度,在深度。
需要重新設(shè)計一套縱向遞歸的上下文感知機制。
這個思路,我三年前就想過,只是當時沒來得及實現(xiàn)。
我打開代碼編輯器,開始寫。
凌晨四點,初版框架搭完了。
不夠——還需要大規(guī)模測試數(shù)據(jù)來驗證。
但方向是對的。
我存好代碼,伸了個懶腰。
窗外天快亮了。
手機屏幕亮了一下。是一條新聞推送——
“清瑤傳媒宣布與明途集團達成戰(zhàn)略合作,顧清瑤稱將推出全新AI智能投放平臺?!?br>我看了一眼標題,退出了頁面。
她要搞AI投放平臺?
用的還是我三年前給她搭的那套老架構(gòu)?
有意思。
第二天早上九點,我準時出現(xiàn)在會議室。
白板上已經(jīng)寫滿了公式和架構(gòu)圖。
十二個工程師到齊了,看著白板上的東西,表情從好奇變成了震驚。
“這是——縱向遞歸上下文感知?”戴眼鏡的年輕人站起來湊近看。
“對?!蔽抑钢詈诵牡哪K,“你們這三年一直在原有的注意力層上做橫向擴展,想通過增加參數(shù)量來提升精準度。但V3.7的架構(gòu)天花板就在那兒,再怎么擴也過不了87%?!?br>“那這個縱向遞歸——”
“換個思路。不是讓模型看更多的東西,而是讓它對同一組數(shù)據(jù)做更深的理解。類似于人看一段話,第一遍看到字面意思,第二遍看到情緒,第三遍看到動機。”
“理論上可行,但計算成本——”
“我昨晚寫的框架里做了剪枝優(yōu)化,計算量只增加12%?!?br>我把代碼投到屏幕上。
會議室安靜了大概十秒。
然后那個戴眼鏡的年輕人——后來我知道他叫程遠——說了句:“操。”
陳逸飛在后面笑出了聲。
“今天開始分組驗證?!蔽以诎装迳蟿澚巳齻€模塊,“程遠帶一組做數(shù)據(jù)預(yù)處理適配,第二組做推理引擎的遞歸層實現(xiàn),第三組負責(zé)剪枝優(yōu)化的壓力測試?!?br>“周期呢?”有人問。
“兩周出初步結(jié)果。一個月內(nèi)上線內(nèi)測?!?br>程遠抬頭看我:“一個月?我們之前一個迭代周期是三個月。”
“因為你們之前方向不對,大部分時間花在了試錯上。方向?qū)α?,速度就起來了?!?br>沒人再**。
散會后程遠追出來。
“林總——”
“叫我老林就行?!?br>“老林?!彼q豫了一下,“我之前不太了解您的情況,剛才說話如果冒犯了——”
“沒有。有問題直接問,比客氣有用?!?br>他點頭,跑回工位了。
中午我沒去食堂,在辦公室泡了碗面。
手機上多了二十幾條未讀消息。
大部分是不認識的號碼——估計是記者。
還有一條是顧清瑤發(fā)的。
奇怪,我不是**她的對話框嗎?
是短信。
“林墨
“直接認識就行了?不用走什么流程?”
“你是聯(lián)合創(chuàng)始人,走什么流程?”
我點點頭。
“對了——”他從口袋里掏出一張黑卡遞給我,“安家費??ɡ镂迨f,隨便花。你先把生活安頓好?!?br>我接過卡,沒推辭。
這不是施舍,是合作的一部分。
下午兩點,會議室。
十二個算法工程師坐了一圈,看到我進來,表情各異。
有人好奇,有人觀望,有一個戴眼鏡的年輕人直接舉手。
“陳總,這位是?”
陳逸飛站在白板前:“給大家介紹一下,林墨。逸飛智投算法框架的原始作者。從今天起,他是公司的聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席技術(shù)官?!?br>安靜了兩秒。
戴眼鏡的年輕人又開口了:“V1.0到V3.7都是您寫的?”
“是?!?br>“那……”他推了推眼鏡,“您怎么三年前就離開了?”
“個人原因?!?br>他還想問,被旁邊的人拉了一下。
我走到白板前,拿起筆。
“把你們這三年的迭代方向和實驗數(shù)據(jù)發(fā)給我。今天晚上我看完,明天給方案。”
有人小聲嘀咕:“一晚上就能給方案?”
我沒解釋。
回到辦公室,我打開工作站,十二份技術(shù)報告陸續(xù)發(fā)過來。
我一份一份看。
到晚上十一點的時候,我看完了。
問題出在他們試圖在原有的注意力分配層上做橫向擴展——方向錯了。V3.7的瓶頸不在寬度,在深度。
需要重新設(shè)計一套縱向遞歸的上下文感知機制。
這個思路,我三年前就想過,只是當時沒來得及實現(xiàn)。
我打開代碼編輯器,開始寫。
凌晨四點,初版框架搭完了。
不夠——還需要大規(guī)模測試數(shù)據(jù)來驗證。
但方向是對的。
我存好代碼,伸了個懶腰。
窗外天快亮了。
手機屏幕亮了一下。是一條新聞推送——
“清瑤傳媒宣布與明途集團達成戰(zhàn)略合作,顧清瑤稱將推出全新AI智能投放平臺?!?br>我看了一眼標題,退出了頁面。
她要搞AI投放平臺?
用的還是我三年前給她搭的那套老架構(gòu)?
有意思。
第二天早上九點,我準時出現(xiàn)在會議室。
白板上已經(jīng)寫滿了公式和架構(gòu)圖。
十二個工程師到齊了,看著白板上的東西,表情從好奇變成了震驚。
“這是——縱向遞歸上下文感知?”戴眼鏡的年輕人站起來湊近看。
“對?!蔽抑钢詈诵牡哪K,“你們這三年一直在原有的注意力層上做橫向擴展,想通過增加參數(shù)量來提升精準度。但V3.7的架構(gòu)天花板就在那兒,再怎么擴也過不了87%?!?br>“那這個縱向遞歸——”
“換個思路。不是讓模型看更多的東西,而是讓它對同一組數(shù)據(jù)做更深的理解。類似于人看一段話,第一遍看到字面意思,第二遍看到情緒,第三遍看到動機。”
“理論上可行,但計算成本——”
“我昨晚寫的框架里做了剪枝優(yōu)化,計算量只增加12%?!?br>我把代碼投到屏幕上。
會議室安靜了大概十秒。
然后那個戴眼鏡的年輕人——后來我知道他叫程遠——說了句:“操。”
陳逸飛在后面笑出了聲。
“今天開始分組驗證?!蔽以诎装迳蟿澚巳齻€模塊,“程遠帶一組做數(shù)據(jù)預(yù)處理適配,第二組做推理引擎的遞歸層實現(xiàn),第三組負責(zé)剪枝優(yōu)化的壓力測試?!?br>“周期呢?”有人問。
“兩周出初步結(jié)果。一個月內(nèi)上線內(nèi)測?!?br>程遠抬頭看我:“一個月?我們之前一個迭代周期是三個月。”
“因為你們之前方向不對,大部分時間花在了試錯上。方向?qū)α?,速度就起來了?!?br>沒人再**。
散會后程遠追出來。
“林總——”
“叫我老林就行?!?br>“老林?!彼q豫了一下,“我之前不太了解您的情況,剛才說話如果冒犯了——”
“沒有。有問題直接問,比客氣有用?!?br>他點頭,跑回工位了。
中午我沒去食堂,在辦公室泡了碗面。
手機上多了二十幾條未讀消息。
大部分是不認識的號碼——估計是記者。
還有一條是顧清瑤發(fā)的。
奇怪,我不是**她的對話框嗎?
是短信。
“林墨
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